Hvordan kan Classic Printing bringe AI inn i utskriftsproduksjonen?
Ved årsskiftet, med alt fornyet, lanserer "Printing Manager" spesielt den årlige gjennomgangsfunksjonen "2025, Printing Industry, Please Answer." Tidligere besøkte vi "Årets søkeord" på nytt (klikk her: Hva er søkeordene for trykkeribransjen i 2025? Spenstig utvikling, anti-'involusjon', emosjonelt forbruk...). Deretter vil vi fokusere på trykkeriers årlige «gjennombruddshandlinger», rapportering om en rekke grep og strategier fra fremragende selskaper i 2025, samt deres planer og visjoner for 2026. Vi tar sikte på å fremheve selskapenes skinnende øyeblikk og utforske bransjens utviklingstrender.
På bakgrunn av trykkeribransjens akselererte overgang mot grønn, digital, intelligent og integrert transformasjon, har noen trykkerier begynt å introdusere kunstig intelligens-teknologi i spesifikke produksjons- og administrasjonsprosesser, og utforsker transformasjonsveier drevet av data for å erstatte erfaringsbasert-beslutning-. Shandong Classic Printing Co., Ltd. (heretter referert til som Classic Printing) fokuserer på målet om digital transformasjon og fremmer kontinuerlig bruken av AI i produksjon, ledelse og FoU. Disse undersøkelsene har oppnådd etappevise resultater for å forbedre effektiviteten og produktkvaliteten og har mottatt flere anerkjennelser på nasjonalt og provinsielt nivå, og gir et observerbart eksempel for industrien.
Eksteriør av det klassiske trykkeriet
Klassisk trykkerimiljø
2025: Exploring AI-aktivert digital transformasjon
Året 2025 er en avgjørende periode for å fremme digital utvikling hos Classic Printing. For å møte langvarige-utfordringer i den tradisjonelle trykkeriindustrien, som høy avhengighet av-basert beslutningstaking-erfaring, lav produksjonseffektivitet og svak kvalitetskontroll, tar selskapet i bruk en datadrevet-strategi for å fremme skaleringen av AI fra lokaliserte piloter til full-prosessimplementering. Med fokus på kjerneområder som ordrestyring, produksjonsorganisering, kvalitetskontroll og lagerlogistikk, bygger selskapet gradvis et fullt integrert intelligent driftssystem.
Klassisk trykkproduksjonsverksted
1. Kjerneteknologiske gjennombrudd
På det tekniske nivået har Classic Printing inngått samarbeid med Inspur Group for å utforske utviklingen av en multimodal stor modell skreddersydd for trykkeribransjen - Smart Printing Large Model. Denne modellen er basert på et rammeverk med åpen-stor modell, forbedret med bransjespesifikk-kunnskap, og kan dekke applikasjonsscenarier som intelligent spørsmål og svar, rapportgenerering, feildiagnose og kvalitetsinspeksjon. Den gir teknisk kjernestøtte for intelligent-helkjedeoppgradering av bedrifter. For ytterligere å sikre modellytelse, akkumulerer og organiserer selskapet kontinuerlig utstyrsdriftsdata, prosessstandarder, defektbilder, sensordata og MES- og ERP-forretningsdata under produksjonspraksis, og danner et stort utskriftsmodellkorpus som dekker prosesser, utstyr, kvalitet, materialer, design og ledelse. Dette korpuset spenner over store produksjonsprosesser for både tradisjonell offsettrykk og digitaltrykk, og gir datastøtte for modelliterasjon.
2. Fullstendig-kjedeutskrift
På produksjonsnivå har Classic Printing implementert intelligente oppgraderinger på over 40 produksjonslinjer. Gjennom digitale tvillingvirtuelle fabrikker og AI-teknologi kan utstyrsstatus og produksjonsdata visualiseres og administreres, noe som muliggjør sann{2}}tidssporing av hele boktrykkprosessen, med automatisk overvåking og varsler for sikkerhet i produksjonsmiljøet. Etter å ha introdusert AI-planlegging i MES-systemet, kan ordreutførelsesstatus spores gjennom hele prosessen, produktpasseringsrater og leveringseffektivitet er forbedret, og den gjennomsnittlige ordreleveringssyklusen er redusert fra 7 dager til 5 dager. I logistikk- og lagersegmentet automatiserer AGV-planleggingssystemet materialflyten, og øker lagerarealutnyttelsen med 23 %.
På administrasjonsnivå har Classic Printing integrert produksjons-, inventar- og salgsdata for å bygge en full-digital administrasjonsplattform for boktrykkindustrien. Ved å utnytte AI og intelligente analysefunksjoner for store-modeller, kan systemet automatisk generere resultater som produksjonseffektivitet, kostnadsanalyse og prognoser for markedsetterspørsel, og gir datastøtte for produksjonsplanlegging og ledelsesbeslutninger. Innen forskning og prosessoptimalisering forbedrer selskapet kontinuerlig grønne utskriftsprosesser, og forbedrer tilpasningsevnen og stabiliteten til råvarer som blekk og papir, og oppfyller dermed utskriftskravene til pedagogiske publikasjoner.
Classic Printing AI Integrated Printing Analysis Platform
2026: Fra «Application Implementation» til «Continuous Optimization»
Med utgangspunkt i eksisterende utforskninger planlegger Classic Printing å utdype bruken av kunstig intelligens ytterligere i 2026, med fokus på tre hovedretninger: teknologiiterasjon, scenarioutvidelse og økosystemkonstruksjon, som driver selskapet fra "intelligent produksjon" til "smarte tjenester".
1. Teknologi iterasjon og oppgradering
På det tekniske nivået vil Classic Printing fokusere på to kjerner: stormodelloptimalisering og korpusutvidelse. For store modeller vil selskapet ytterligere forbedre kjernekapasiteten som multimodal interaksjon, prosessoptimalisering og feildiagnose, berike kunnskapsbasen og forbedre tilpasningsevnen til komplekse scenarier. Når det gjelder data, vil selskapet fortsette å utvide og oppgradere korpusressurser, gradvis dekke nisjeområder som bokomslag og emballasjetrykk, og bygge et dynamisk oppdatert industrikunnskapssenter.
2. Scenarioinnovasjon og utvidelse
Som svar på gjeldende markedskrav for personalisering, små partier og rask levering, vil Classic Printing, støttet av Smart Printing Large Model, fokusere på å fremme to kjernescenarier: intelligent planlegging og personlig design. I den intelligente planleggingsfasen, ved å bygge et dynamisk system som integrerer data som ordreprioritet, utstyrsstatus og materialbeholdning, vil produksjonsforbindelsene bli optimalisert, forbedre effektiviteten for små batchordrer og redusere ventetiden. Innen personalisert design, ved å etablere en AI-assistert plattform og integrere maler og prosessbiblioteker, kan rask behovsanalyse og løsningsgenerering oppnås, noe som fremmer tettere koordinering mellom design og produksjon. Deretter planlegger Classic Printing å skape en dyp kobling mellom planleggingssystemet og MES, konsolidere kategori-spesifikke algoritmer i praksis, og utforske en tjenestemodell sentrert om "personlig design og intelligent planlegging", utvide applikasjonsscenarier for små og mellomstore-bedrifter.
3. Økosystemsamarbeidskonstruksjon
Når det gjelder grønn utvikling, vil Classic Printing, støttet av store modeller og korpora, bruke AI for energistyring, optimalisere parametere ytterligere, redusere energiforbruket og fremme miljøoppgraderinger i hele kjeden. På industrisamarbeidsnivå planlegger selskapet å delta i å bygge en AI-teknologidelingsplattform for trykkeriindustrien, åpne kjerneressurser for å drive digital transformasjon for oppstrøms- og nedstrømsbedrifter, bidra til å etablere en pedagogisk trykkeriindustriklynge, og fremme bredere anvendelse av relaterte teknologiske prestasjoner.
Ansatte som har på seg VR-enheter
Digitale applikasjonsscenarier i klassisk utskrift
Fra å bygge intelligente utskriftsmodeller og et bransjekorpussystem til å utdype AI-applikasjoner rundt spesifikke produksjons- og administrasjonsscenarier, gir praksisene til Classic Printing en referansebane for tradisjonelle trykkerier om hvordan de kan omfavne AI-teknologi og fremme digital transformasjon. Ettersom teknologiske evner og dataressurser fortsetter å forbedres, må verdien av kunstig intelligens i trykkeribransjen kontinuerlig testes og utdypes i mer virkelige-scenarier.