Digital transformasjon

Fra "erfaring" til "data", den underliggende kognitive logikken til digital transformasjon i trykkerier


For øyeblikket skyller den digitale bølgen over alle bransjer, og mange innenlandske trykkerier fremmer digitaliseringen, men de generelle implementeringsresultatene har falt under forventningene. Grunnårsaken ligger i den grunnleggende kognitive logikken til digital transformasjon i bedrifter. Enkelt sagt er det den grunnleggende tilnærmingen og kjerneprinsippene for å se på problemer og gjøre ting.



Digital transformasjon er en viktig vei for bedrifter



01/ Markedets etterspørselsstruktur tvinger produksjonsmodelloppgraderinger



For tiden er markedet preget av små batcher, flere batcher, personalisering og rask levering, som igjen tvinger bedrifter til å utvikle fleksible produksjonsevner for raskt å svare på komplekse og skiftende ordrekrav. I kjernen av fleksibel produksjonsevne ligger den integrerte utførelsen av digitale og intelligente teknologier som datatilkobling, automatisk produksjonsplanlegging og prosesstilpasning.



02/ Lean kostnadskontroll øker fortjenestemarginene



Kjernekostnadene til trykkerier er konsentrert om tre hovedområder: råvarer og hjelpestoffer, maskinenergiforbruk og produksjonstap. Tradisjonell produksjonskontroll er sterkt avhengig av maskinkapteinens personlige erfaring, noe som fører til store svingninger i tap og ikke-kvantifiserbart skjult avfall. Gjennom full-prosessdatainnsamling og standardiserte prosessparametere kan imidlertid presis kostnadskontroll effektivt redusere material- og energiavfall, kvantifisere skjulte kostnader og hjelpe bedrifter med å opprettholde fortjeneste midt i homogen konkurranse og øke fortjenestegapet.



03/ Nedstrøms tilgang til kundeforsyningskjeden danner en stiv barriere



Digitale evner har endret seg fra å være en bonus for budgivning og samarbeid for indiske selskaper til å bli avgjørende for ledende merkevarekunder for å komme inn i forsyningskjedene. Inngangsbarrierer øker kontinuerlig, slik som sporbare produksjonsprosesser, sporbare kvalitetsdata og kvantifiserbare karbonutslipp. Bare ved å integrere fullstendig-kjededata kan indiske selskaper få et "pass" for å gå inn i forsyningskjeder av-høy ​​kvalitet.



Andelen bedriftsbyggingsresultater som ikke lever opp til forventningene er høy



Basert på vår nylige praktiske utforskning og frontlinjeforskning, har de fleste trykkeriers digitale investeringer til slutt falt langt under forventningene. I utgangspunktet har vi oppsummert fire vanlige årsaker:



01/ Forstå en-sidighet



Mange trykkerier holder seg fortsatt til tradisjonell forretningstenkning, og tror at å legge til digitalt utskriftsutstyr, kjøpe ERP/MES-programvare og kjøre AGV-er betyr at digital transformasjon er fullført. Men de neglisjerer strømlinjeforming av forretningsprosesser, datasammenkobling, personellkompetansestøtte og justeringer av styringssystem, noe som til slutt resulterer i en frakobling mellom virksomhet og data.



02/ Banefeil



Mange trykkerier håper å lære av vellykkede tilfeller av sine jevnaldrende, men hvert selskap har forskjellige skalaer, kapasitetsoppsett, kundestrukturer og prosessflyt. Blind kopiering av generiske løsninger fører lett til "kulturelle feiltilpassninger", som til slutt fører til ressurssløsing og dårlige resultater for digital transformasjon.



03/ Gjennomføring av grunne lag



De fleste trykkerier digitaliserer bare tradisjonelle papirdokumenter og legger inn produksjonsreskontro på nettet, men data fra ordremottak, produksjon, lager og finans forblir fragmentert. Kjernedata som produksjonsparametere, papiravfall og lønnskostnader kan ikke kobles sammen, noe som resulterer i ineffektiv akkumulering av produksjonserfaring, manglende evne til å kvantifisere de faktiske kostnadene for bestillinger og manglende evne til å sende tilbake til virksomheten.



04/ Kortsiktig-tenkning



De fleste bedrifter mangler langsiktig-planlegging for digital transformasjon, med problemer som utilstrekkelig planleggingsinvesteringer, utilstrekkelig overordnet planlegging og usynkroniserte administrasjonssystemer, noe som gjør det vanskelig å gjenta og optimalisere sine digitale systemer.



Å bryte ned den underliggende logikken til digital transformasjon



Ser man utover overflaten til essensen, ligger hovedårsaken til problemer med implementering av digital transformasjon i kognitive skjevheter. Essensen av digital transformasjon i indiske bedrifter er en deterministisk revolusjon fra «empirisk vurdering» til «datadrevet-». Kjernen er å oppnå et skifte fra empirisk tenkning til datadrevet-tenkning, men denne prosessen er ikke lett.



Her er et eksempel som alle kan forholde seg til: Tidligere, når vi kjørte, stolte vi helt på erfaring for å finne veibeskrivelser, huske ruter, identifisere veibeskrivelser og vurdere veiforhold. Når vi møtte ukjente eller overfylte seksjoner, stolte vi på-den-punkt-dommen, som var svært uforutsigbar. Men nå, med smart navigasjon, blir ruter, trafikkforhold og tidsreiser tydelige data, noe som gjør reisen stabil, effektiv og kontrollerbar. Å skifte fra «å stole på personlig erfaring» til «å stole på datasystemer» betyr først å endre gamle vaner, samtidig som man møter de fire egenskapene til transformasjonsprosessen: scenarioalitet, kompleksitet, usikkerhet og evolusjon.



01/ Scenario-basert



Det finnes ingen universell navigasjonsrute, og trykkeriers digitalisering er ikke annerledes. Bøker, emballasje, kartonger og andre prosesser er svært forskjellige når det gjelder prosess, kvalitet og levering. Selv for lignende produkter varierer kravene til varmstempling, UV-utskrift, laminering og preging sterkt. Digitale transformasjonsplaner for trykkerier må samsvare med deres ordrestrukturer og produksjonsscenarier; digital konstruksjon løsrevet fra forretningsscenarier er dømt til å forbli ineffektiv.



02/ Kompleksitet



Navigasjon er nyttig fordi det involverer massive databeregninger som veinettverk, trafikkflyt, vær og trafikkrestriksjoner. Trykkerieres produksjonskjeder er enda lengre; fra forespørsel til levering er hver lenke nært knyttet, og hver lenke skjuler et vell av implisitt menneskelig erfaring. Digitalisering handler om å gjøre disse tause erfaringene om til standardiserte data, som involverer samarbeid på tvers av-avdelinger, prosessrestrukturering og endringer i jobbvaner. Det er et systematisk prosjekt og kan ikke gjennomføres over natten ved å installere et sett med programvare eller legge til en digital enhet.



03/ Usikkerhet



Navigasjon kan også endre ruter midlertidig på grunn av veireparasjoner eller uventede hendelser. Det samme gjelder i trykkeriproduksjon: plutselige utstyrssvikt, svingninger i råvarepartier og ordreendringer i siste-fra kunder...... Usikkerhet skjer hver dag. Uansett hvor godt-den opprinnelige planen er utviklet, forblir implementeringsprosessen full av variabler. Digital transformasjon kan ikke fullføre en permanent plan på en gang. Ekte kapasitet ligger i å kontinuerlig justere datastandarder og optimalisere systemparametere midt i dynamiske endringer, slik at systemet kan utvikle seg sammen med virksomheten.



04/ Evolusjonær



Erfarne sjåfører vil ikke miste evnen til å gjenkjenne sine egne veibeskrivelser selv om de bruker navigasjon; Å kombinere navigasjonsruter med personlig opplevelse vil gjøre kjøringen jevnere og jevnere. Digital transformasjon er den samme: driftsvaner må endres, organisasjonsstøtte må forbedres, prosessparametere må iterere, og data må kontinuerlig akkumuleres. Langsom avkastning på investeringen er en objektiv lov; det kan bare gjøres steg for steg, ikke på én gang.



Bevissthetsimplementering sikrer effektiviteten av Runfengs implementering



Nøkkelen til å forstå den underliggende logikken til digital transformasjon ligger i å gjenkjenne de fire egenskapene nevnt ovenfor. Denne artikkelen tar Tangshan Runfeng, som lenge har vært dypt betjent av China Indian Academy of Sciences, som en praktisk casestudie for å se hvordan den forstår den underliggende logikken og oppnår resultater.



01/ Runfeng Implementeringssak: Tidlige eksisterende problemer



Før den digitale transformasjonen identifiserte vi fem vanlige bransjeproblemer i Tangshan Runfeng:



(1) Informasjonssiloer: ERP og MES er helt avhengige av manuell prosessering, og produksjonsdata kan ikke innhentes automatisk.



(2) Forsinket administrasjon: Produksjonsfremdriften er ikke gjennomsiktig, og ordreplanlegging i høysesonger justeres kontinuerlig, noe som påvirker-levering i tide.



(3) Effektivitetsflaskehals: Arbeidsrapporter er tilfeldige og unøyaktige, planlegging og utførelse er frakoblet, og utstyrseffektiviteten utnyttes ikke fullt ut.



(4) Høye lønnskostnader: Heltidsstatistikker har høye lønnskostnader, med store avvik mellom estimerte kostnader og faktiske oppgjørskostnader.



(5) Utmattelse av ansatte: I travle sesonger er ledelsen og logistikkpersonalet på vakt, utslitt av å løpe rundt.



02/ Runfeng Implementeringssak: Byggestatus for de to første fasene



Basert på de identifiserte problemene, med utgangspunkt i Runfengs forretningskarakteristikker, ble planlegging og design på topp-nivå utført, med konstruksjon delt inn i to faser. I løpet av denne prosessen, ved å bruke planen som en blåkopi, gjentok den kontinuerlig usikre problemer som oppstod i produksjonen, og oppnådde noen praktiske resultater:



(1) Full-prosess elektronisk administrasjon: overgang fra papirbaserte-skjemaer til fullstendig elektroniske oppdrag, jobbrapportering og planleggingsadministrasjon.



(2) Fler-dimensjonalt kostnadsregnskap: Aktiverer systembasert-automatisk regnskap for tre kjernekostnader: salgskontraktspris, manuell kostnadsestimering og akkordlønn.



(3) Forbedret effektivitet for ordreoppretting: Konverteringseffektiviteten til salgsordrer til produksjonsarbeidsordrer er betydelig forbedret.



(4) Dekning og effektivitetsforbedring av statisk planlegging: Støtter automatisk dannelse av statiske planleggingsplaner basert på maskinprosesser og kvotekapasitet.



(5) Standardisert produksjonsutførelse: Produksjonsutførelsesprosessen er fullstendig standardisert og sann-tid, noe som forbedrer kvaliteten på arbeidsrapportdataene betydelig.



(6) Omfattende forbedring av produksjonstransparens: Informasjon er gjennomsiktig mellom oppstrøms- og nedstrømsprosesser, noe som forbedrer produksjonssamarbeidseffektiviteten betydelig.



(7) Forbedret statistisk analyseeffektivitet: Genererer automatisk daglige utdatarapporter, lønnsrapporter, etc., reduserer arbeidsmengden til statistisk personell og oppnår jobboptimalisering.



03/ Runfeng Implementering Case: Gjensidig overføring av erfaring-baserte data, spiral iterative oppgraderinger



Fra konstruksjonen av Runfengs første og andre fase, samt den pågående tredje fasen av det automatiserte produksjonsplanleggingsprosjektet i år, har vi innsett at prosessen fra erfaring til data ikke er en-veis, men en kontinuerlig transformasjon og spiral oppover.



Den første og andre fasen av digitalisering har styrket opplevelsen av utstyr, prosesser, virksomhet og mennesker gjennom utstyrsdatainnsamling, systemarkitekturoptimalisering og forretningsdataakkumulering til standardiserte data. Disse dataene er integrert med virksomheten under produksjonsapplikasjoner, og skaper nye opplevelser som samtidig forbedrer personalets evner. Etter to år med akkumulering av en stor mengde data av høy-kvalitet, danner denne erfaringen og dataene et solid grunnlag, og i år ble den tredje fasen av produksjonsplanleggingsprosjekter utført basert på disse dataene.



Automatisk produksjonsplanlegging har alltid vært en utfordring i bransjen. Gjennom Runfengs erfaring og datakonvertering har den imidlertid etablert et solid grunnlag for implementering. Det antas at i fremtiden, gjennom bruk av planleggingssystemet, vil nye erfaringer og data fortsette å utvikles, ytterligere iterative og optimaliserte systemer, og kontinuerlig styrke bedrifter til å forbedre sine digitale evner.