Kinas daglige gjennomsnittlige tokenbruk økte med 40 % over tre måneder
I mars i år oversteg Kinas gjennomsnittlige daglige token-anrop 140 billioner, en økning på mer enn 1000 ganger fra 100 milliarder ved begynnelsen av 2024, og en økning på mer enn 40 % på tre måneder sammenlignet med 100 billioner ved slutten av 2025.
Liu Liehong, direktør for National Data Administration, offentliggjorde dataene ovenfor på pressekonferansen til State Council Information Office den 24. Mormoner er de minste informasjonsenhetene for store modeller for å behandle informasjon, som har egenskapene til å måle seg, prisbare og omsettelige i den intelligente æra. For tiden akselererer et nytt verdisystem utviklingen og dannelsen av et nytt verdisystem rundt kall, distribusjon og oppgjør av tokens, og har blitt en viktig vei for kommersialiseringen av kunstig intelligens-industrien.
Liu Liehong sa at den store økningen i det gjennomsnittlige daglige token-samtalevolumet viser fullt ut at Kinas utvikling av kunstig intelligens har gått inn i et stadium med rask vekst og den industrielle konkurranseevnen har blitt betydelig forbedret. Det markerer også en betydelig økning i tilførselen av datasett, den kontinuerlige utgivelsen av verdien av dataelementer, og stadiet av godartet interaksjon der dataelementer styrker innovasjonen og utviklingen av kunstig intelligens.
Årets regjeringsarbeidsmelding foreslår å skape en ny form for intelligent økonomi og utdype og utvide «kunstig intelligens +». Utdype utviklingen og bruken av dataressurser, forbedre det grunnleggende systemet med dataelementer og bygge datasett av høy-kvalitet.
Data er en nøkkelproduksjonsfaktor i den smarte økonomien. I år er det første året av den «15. fem-årsplanen», og det har også blitt utpekt som «året for utgivelse av verdien av dataelementer» av National Data Administration. Liu Liehong sa at han vil gjøre større innsats for å fremme markedsføringen og verdien av dataelementer. Fremskynde etableringen av et enhetlig nasjonalt registreringssystem for dataeiendomsrettigheter, og fremskynde utstedelsen av policydokumenter for å bygge et nasjonalt integrert datamarked.
Datasett av høy-kvalitet styrker utviklingen av kunstig intelligens
Ved utgangen av 2025 er det bygget mer enn 100 000 datasett av høy-kvalitet over hele landet, med et totalt volum på mer enn 890 PB, som tilsvarer omtrent 310 ganger de totale digitale ressursene til Kinas nasjonalbibliotek.
"Uansett hvor kunstig intelligens utvikler seg, vil vi bygge datasett av høy-kvalitet. Der kunstig intelligens + handling går, vil konstruksjonen og promoteringen av-datasett av høy kvalitet i bransjen gå. Liu Liehong sa.
Som svar på problemet med "liten og spredt" konstruksjon av datasett av høy-kvalitet, organiserte og valgte National Data Administration, sammen med 26 avdelinger, 72-høykvalitets datasettkonstruksjonskjedemasterenheter, 140 pilotarbeidsenheter og 104 typiske tilfeller, og bygde en høy-kvalitets felles konstruksjonskjedeøkologi, drevet av flere partier-delte eiere av datasett, drevet av forskningssamarbeid, konstruksjon og deling, og vinn-vinn-samarbeid, og fortsatte å fremme byggingen av-datasett av høy kvalitet.
For å fremme utviklingen av dataannoteringsindustrien, har National Data Bureau lagt ut syv byer i Chengdu, Shenyang, Hefei, Changsha, Haikou, Baoding og Datong som påtar seg oppgaven med pilotkonstruksjon av dataannotering, utstedt "Implementation Opinions on Promoting the High- Quality Development of the Data Annotation of the Excellent Data Annotation and guide and guide" avholdelse av 7 tilbuds- og etterspørselsdokkingsmøter for datakommentarer.
Liu Liehong sa at i neste trinn vil vi fortsette å fremme innovasjon og utvikling av data-aktivert kunstig intelligens, og samarbeide med alle parter for å implementere en ny runde med{1}}høykvalitets handlingsplaner for datasettkonstruksjon, inkludert seks spesielle handlinger for å styrke grunnlaget og utvide kapasiteten, merke nøkkelproblemer, forbedre verdikvalitet og administrasjon av applikasjoner, forbedre applikasjonskvalitet og effektivitet, tjenester.
Bygg et nasjonalt integrert datamarked
Siden etableringen for mer enn to år siden, har National Data Bureau utforsket og dannet et «5+3+1»-arbeidssystem for reform av markeds-orientert allokering av dataelementer. "5" refererer til å forbedre det grunnleggende datasystemet, bygge og drifte datainfrastruktur, dyrke scenarier og datafusjonsapplikasjoner, bygge et nasjonalt integrert datamarked og utvide dataindustrien; "3" refererer til å konsolidere de tre fundamentene for kjerneteknologiforskning innen datafeltet, datastandardisering og digital talentopplæring; "1" refererer til ett nøkkelpunkt for data-aktiverte innovasjon og utvikling av kunstig intelligens.
"Med retningslinjer er hvordan man bruker dem godt nøkkelen." Liu Liehong sa at nylig har publisiteten og tolkningen av systemet for dataeiendomsrett blitt økt. Kombinert med scenariet, hjelper alle parter med å klargjøre den spesifikke konfigurasjonsplanen for data "holde-, bruks- og administrasjonsrettigheter", for å klargjøre dataeiendomsrettighetene og tillate alle slags subjekter å våge å levere data og bruke data med tillit.
Liu Liehong sa at i neste trinn vil vi fremskynde etableringen av et enhetlig nasjonalt registreringssystem for dataeiendomsrettigheter, følge nøye med på innføringen av policydokumenter for byggingen av et nasjonalt integrert datamarked, fremme byggingen av datagrunnsystemer og datainfrastruktur som helhet, løse problemet med "umulig trekant" med datasikkerhet, samsvar og effektiv sirkulasjon, og gi en sterk garanti for utgivelsen av data.
Scenariodyrking er nøkkelen til å fremme markedsføringen og verdien av dataelementer. Liu Liehong introduserte at National Data Bureau i løpet av de siste to årene har slått seg sammen med mer enn 20 avdelinger for i fellesskap å fremme "dataelement ×"-handlingen, som har stimulert en sterk atmosfære av "databruk" i hele samfunnet. "Data Element ×"-konkurransen har tiltrukket seg mer enn 40 000 lag og 220 000 deltakere, gravd ut 302 utmerkede prosjekter, 417 typiske tilfeller og 760 underinndelte applikasjonsscenarier, og gir praktiske eksempler for datastyrking av tusenvis av bransjer. I neste trinn vil vi samarbeide med relevante avdelinger for å utvikle{11}}scenarier med høy verdi og bedre spille multiplikatoreffekten til dataelementer.
Dataelementer styrker ny industrialisering
Industri er et viktig scenario for frigjøring av verdien av dataelementer. For tiden er den raske utviklingen av en ny generasjon informasjonsteknologi representert av kunstig intelligens dypt integrert i alle aspekter av hele produksjonsprosessen, og i likhet med datakraftalgoritmer har data i økende grad blitt en viktig produksjonsfaktor og verdifull strategisk ressurs for industrien.
Wang Yanqing, direktør for avdelingen for informasjonsteknologiutvikling i departementet for industri og informasjonsteknologi, sa på pressekonferansen at hvordan man oppnår effektiv datainnsamling,-storskalaaggregering og-dybdegående applikasjoner har blitt et spørsmål som må-svares for den digitale og intelligente utviklingen av produksjonsindustrien.
De siste årene har departementet for industri og informasjonsteknologi kraftig fremmet integreringen av «to moderniseringer», implementert det industrielle Internett-innovasjons- og utviklingsprosjektet, og fremskyndet den store-anvendelsen av 5G-teknologi i industri- og produksjonsfeltene, og oppnådd noen bemerkelsesverdige resultater. Innen utgangen av 2025 vil den numeriske kontrollraten for nøkkelprosesser til bedrifter i nøkkelnæringer nå 68,6%, og en rekke industrielle 5G-spesielle brikker, moduler og terminalprodukter vil bli utviklet.
I mars i år lanserte departementet for industri og informasjonsteknologi den industrielle datagrunnlaget for å utføre bygging av-høykvalitets industridatasett aktivert av kunstig intelligens, med sikte på å bryte gjennom flaskehalsen med industriell data "innsamling", "innsamling" og "bruk".
Wang Yanqing introduserte at denne piloten har en betydelig funksjon, som er å styrke produksjonsindustrien med kunstig intelligens, og det forventes at innen utgangen av dette året kan målet om "seks batcher" nås, det vil si å dyrke en rekke industridatasamarbeidskonsortier, samle en rekke industridataressurser av teknologier, utvikle en rekke industrielle data, utvikle en rekke industrielle data, utvikle en rekke industrielle data. en rekke høykvalitets-standardiserte og sirkulerende bransjedatasett, og til slutt muliggjør bruken av en rekke store industrimodeller og industriagenter.
Wang Yanqing sa at for å kunne gjøre en god jobb i den første og første rettssaken, må vi fortsette å gjøre en god jobb i tre aspekter: For det første må vi styrke støtte og garanti; for det andre er det nødvendig å styrke policy-veiledning, fremme utstedelse av policy-dokumenter om dataelementer for å styrke ny industrialisering, og utstede referanseretningslinjer for bruk av dataelementer i industrielle scenarier; For det tredje er det nødvendig å dyrke en god økologi, akselerere utviklingen av industrielle datastandarder, utvikle og utvide datatjenestebedrifter som datarådgivning, datastyring og datakommentarer, støtte avholdelse av en rekke tekniske seminarer, tilbud og etterspørsel matchmaking-møter, osv., og samtidig styrke og optimalisere kunstig intelligens{1}, åpen kildekode-samfunn for å skape{1} høykvalitets dataressurser for åpen kildekode.